银河统计

统计学(Statistics)是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

统计学是从事各类科学研究工作所必须掌握的知识，是人们认识未知世界的有效工具。随着计算机技术的迅猛发展和普及，大量数据的处理变得很容易实现，这就使得很多统计方法在现实中的应用也变为可能。目前，统计学技术方法日益渗透到数据挖掘、计算机技术以及专业研究领域，实践应用对统计学理论方法提出更多新要求。

网络统计学(Network Statistics) 是一门新兴的、拓展了的统计学，是在计算机网络和相关软件支持下收集、整理、储存、传递、显示、分析和解释数据，从而反映和揭示自然、社会现象数量特征和数量规律的方法论科学。在分析手段和技术方法上，既重视和继承传统的统计分析方法，更突出现代计算机网络条件下的不同分析手段和技术。随着网络技术的发展和大数据时代的到来，构建网络统计学的技术条件和时机已经成熟，网络统计学必将迎来新的发展机遇。

在网络信息化时代，凡是人们用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据。步入大数据时代，信息的种类和数量越来越丰富，载体也越来越多。数字是数据，文字是数据，图像、音频、视频等都是数据，数据的含义已经大大超出传统范畴。目前，大数据被广泛应用于医疗、通信、互联网企业、能源、市场营销、金融及社交娱乐等领域。随着大数据应用越来越广泛，对数据分析人才的需求也会与日俱增！

数据挖掘、深度学习、人工智能这些新兴技术的基础就是统计学和计算机的融合。当代统计学专业的学生或工作者除了具备坚实的统计学、数学基础，还必须学会借助计算机编程手段进行高效的数据处理。同样的模型、同样的数据处理方法在大数据样本面前必须借助于各种计算工具或软件进行处理。懂理论不懂编程、懂编程不懂方法，教师和学生动手能力差、数据处理技术水平低，课堂教学内容和社会需求渐行渐远，在大数据时代来临之际，许多大学统计专业都面临严峻挑战。